近日，知名賽車電影IP《速度與激情10》在國內正式上映，片中許多飛車畫面令廣大影迷和車迷津津樂道，尤其是科技感十足的電動超跑，似乎也印證著屬于人工智能和無人駕駛的智能汽車時代即將到來。

中國智能駕駛裝機量王者，NOH落地將達100城

實際上也的確如此，目前在自動駕駛領域，國內眾多車企已經紛紛落地城市智能輔助駕駛功能。其中長城汽車走在了前列，旗下智能駕駛科技公司毫末智行是中國量產自動駕駛的領軍者，今年3月，高工智能汽車研究院在每個年度基于前裝量產數據庫及定點車型庫數據進行綜合評估，通過對長城汽車前裝近20款車輛等數據研究，為長城毫末頒發“年度高階智能駕駛系統量產份額領軍獎”。

作為中國量產自動駕駛第一名，目前長城汽車智能輔助駕駛系統 HPilot 整體已搭載近20款車型，用戶輔助駕駛行駛里程累計已突破4700萬公里，HPilot2.0輔助駕駛日均里程使用率達到了12.6%。首款搭載 HPilot3.0 的新摩卡 DHT-PHEV 即將重磅上市，第二款搭載毫末 HPilot3.0 的車型魏牌藍山也將在今年發布。此外，中國首款可大規模量產落地、重感知城市 NOH，已首批落地北京、保定、上海等城市并開啟泛化測試，到2024年將有序落地100城。

大數據、大模型、大算力成果豐碩，穩居智能駕駛賽道“C”位

長城汽車之所以跑贏智能駕駛賽道，超越一眾新老勢力，這主要得益于長城汽車以毫末智行為運營主體，在智能駕駛大數據、大模型、大算力方面的持續深耕并取得驕人成果。

實現高階智能駕駛需要大量的數據驅動已經成為行業共識，長城毫末之前就提出了關于數據的思想鋼印，通過實際車端源源不斷的產生數據，將數據處理挖掘進而迭代算法，更好的算法布局在車端，形成閉環。為此早在兩年前，長城毫末就基于龐大的智能輔助駕駛數據成功搭建了MANA雪湖數據智能體系，它是智能輔助駕駛功能的超強大腦，具備持續進化的感知智能、認知智能、標注、仿真、計算等五大能力，并可通過對覆蓋全國的海量人類駕駛數據進行深度理解，學習常識和動作擬人化，使得系統決策更像人類實際駕駛行為。截至2023年5月，MANA雪湖-自動駕駛數據智能系統機器學習時長已超過62萬小時，虛擬駕齡相當于人類駕駛7.5萬年。

同時，隨著ChatGPT火爆全網，其采用的Transformer大模型以及“人類反饋強化學習（RLHF）”技術也引發了大量關注。而在自動駕駛領域，長城毫末也是國內最早將Transformer大模型引入數據智能體系MANA中的企業，并推出行業首個自動駕駛生成式大模型 DriveGPT，中文名“雪湖·海若”，成為大模型技術落地自動駕駛新范式。DriveGPT 雪湖·海若通過引入駕駛數據建立 RLHF（人類反饋強化學習）技術，對自動駕駛認知決策模型進行持續優化?，F階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，終極目標是實現端到端自動駕駛。目前，DriveGPT 雪湖·海若實現了模型架構與參數規模的升級，參數規模達到1200億，預訓練階段引入4000萬公里量產車駕駛數據，RLHF 階段引入5萬段人工精選的困難場景接管Clips。

不僅如此，DriveGPT 雪湖·海若已正式對外開放共建生態圈，長城毫末將攜手生態伙伴率先探索智能駕駛、駕駛場景識別、駕駛行為驗證、困難場景脫困四大應用能力。在大數據的基礎上，加上 GPT 的技術范式，結合用戶在產品使用中源源不斷的反饋，DriveGPT 雪湖·海若有望讓自動駕駛的 AI 能力產生一個質的提升。

大數據和大模型離不開大算力的支持，為此長城毫末更是打造了國內自動駕駛行業最大的智算中心——雪湖·綠洲（MANA OASIS），每秒浮點運算可達67億億次，存儲帶寬每秒 2T，通信帶寬每秒 800G，具備用戶需求、研發效能、產品自完善、數據積累、數據價值、業務工程化六大閉環能力，將機器訓練效率提升了100 倍。

據了解，雪湖·綠洲的性能是為自動駕駛量身定做的，有了智算中心以及訓練框架的持續迭代保障，才能讓大模型連續、穩定、高效地訓練出來。在雪湖·綠洲（MANA OASIS）的加持下，長城毫末也正在快步跨入自動駕駛3.0時代。

可以說，正是在大數據、大模型和大算力方面成果豐碩，才使得長城汽車穩居智能駕駛賽道“C”位。而這背后，正是長城汽車心無旁騖做技術、腳踏實地嬴戰智能新能源時代的初心，在不斷優化中抵達自動駕駛的終極場景——無人駕駛，這既是長城汽車的終極突圍之戰，也是在不斷引領整個自動駕駛行業走向質變。

相信未來在“長城智能新能源 更省更遠更安全”的宣言指引下，長城汽車將會持續加大智能科技創新研發和人才投入，實現智能駕駛技術持續迭代、融合創新，讓輔助駕駛進化更快，讓自動駕駛更早到來！